Novática
es la revista de ATI (Asociación de Técnicos de Informática).
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Novática 131: Monografía sobre "Inteligencia Artificial"
Presentación
Vicente Botti, Federico Barber
Universidad Politécnica de Valencia
{vbotti, fbarber}@disc.upv.es
A pesar de la expectativas, en ocasiones excesivamente optimistas, que en ciertos momentos se plantearon sobre los desarrollos en esta área, el problema tratado por la IA es extremadamente complejo: ¿cómo es posible que un sistema "inteligente" tenga capacidad para percibir, comprender, predecir y manipular un mundo de gran tamaño y complejidad?
En la actualidad, la IA abarca muchos subcampos, desde áreas de propósito general como la percepción o el razonamiento, hasta áreas específicas como ingeniería del conocimiento, planificación, juegos, etc. Por ello es usual que investigadores de otros campos vayan poco a poco introduciéndose en la IA, un área que cuenta con técnicas y herramientas que les permiten sistematizar y automatizar gran parte del trabajo que ha ocupado gran parte de sus vidas. Por otra parte, la IA es aplicable a aquellas áreas relacionadas con las tareas del intelecto humano: esto hace que la IA sea un campo genuinamente universal, y que los investigadores en IA tengan un amplio abanico de áreas donde aplicar sus metodologías.
A pesar de toda la complejidad que, inherentemente, tiene un sistema de IA, puede contrastarse un gran interés en su desarrollo y una alta aplicabilidad, manifiesta en ciertos dominios típicos. La IA es un reto científico y actual (comprender y replicar la inteligencia), a la vez que proporciona, actualmente, un conjunto de técnicas, herramientas y métodos que han demostrado su aplicabilidad y éxito en diversos dominios.
En esta monografía de Novática sólo se introducen alguna de las áreas y técnicas de la IA, dado que, por su extensión, resultaría imposible tratarlas todas, con la intención de ir publicando en futuros números nuevos trabajos introductorios sobre otras áreas y técnicas que permitan crear una cultura general sobre esta disciplina, con especial atención a su aplicabilidad y utilidad como solución alternativa donde otras técnicas o metodologías han fracasado o no proporcionan soluciones satisfactorias, o donde estas técnicas pueden proporcionar mejores soluciones.